%A 朱平哲
%T 基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法
%0 Journal Article
%D 2019
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.03.013
%P 62-68
%V 36
%N 3
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_386.shtml}
%8 2019-03-25
%X
针对红外图像与可见光融合时特征信息无法充分提取的问题，提出了一种基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法。该方法利用深度玻尔兹曼机（DBM）进行最优能量分割得到显著红外目标，并采用非下采样剪切波变换（NSST）将红外目标区域与背景区域融合的映射图进行稀疏分解和融合。仿真实验结果表明，与现有的几种经典方法相比，基于本文方法的结果图像拥有更好的视觉效果和更理想的客观结果。