%A 都芳芳, 甘树坤, 吕雪飞
%T 基于优化的SURF图像拼接算法的研究
%0 Journal Article
%D 2024
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2024.07.014
%P 86-91
%V 41
%N 7
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_2470.shtml}
%8 2024-07-25
%X
基于SURF图像拼接算法，提出了一种改进的优化算法。首先，针对SURF算法在提取特征点时存在的计算复杂度高和匹配准确度低的问题，通过主成分分析法来优化SURF算法，降低特征点的数据维度，从而减少计算量并提高了匹配准确度。实验结果表明，所提出的优化的SURF图像拼接算法在提取特征点和匹配过程中具有更高的效率和准确度，同时在图像拼接效果上也取得了显著的改进。