%A 张天驰, 于紫南
%T 基于自定义深度学习网络双馈风机接入弱电网故障识别
%0 Journal Article
%D 2024
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2024.05.010
%P 54-59
%V 41
%N 5
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_2419.shtml}
%8 2024-05-25
%X 针对双馈风机接入弱交流电网的故障检测问题,提出一种自定义深度学习网络框架下的故障识别和算法。首先采集实际系统的运行数据，通过归一化操作将其转化为零均值数据，然后用自定义深度学习网络训练数据集，形成预训练网络。同时模拟异常数据，输入至此前的预训练网络中，输出预测数据。根据预测数据和模拟异常数据计算出阈值，当预测数据和模拟异常数据差值绝对值超出阈值后，判断系统数据异常。仿真结果表明，所提方法能够比较准确解决故障识别问题，可以被用于含双馈风机弱电网中故障检测。