%A 孟亚男, 黄迎旭 %T 基于粒子群优化的神经网络PID控制器在供热系统的研究 %0 Journal Article %D 2023 %J 吉林化工学院学报 %R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2023.11.009 %P 50-53 %V 40 %N 11 %U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_2170.shtml} %8 2023-11-25 %X
集中供热系统是一个具有时滞性、非线性、大惯性等特点的复杂控制系统,传统PID控制的效果无法达到令人满意的效果,还造成一定的资源浪费。BP神经网络PID控制器在一定程度上尽管改善了PID控制器的性能,但是BP神经网络自身仍有一些缺陷。为了能够将供热系统的稳定性提高,进而实现合理用热,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络PID控制器的权值。设计PSO?BP?PID控制器后,利用MATLAB得到传统PID控制、BP?PID控制作以及PSO?BP?PID控制器的仿真曲线图,根据曲线效果对比得到系统性能的改进效果。