Shapelet发现的目标是寻找质量最佳的Shapelet，Shapelet的质量取决于子序列的可辨别性。针对精准发现有效Shapelet的问题，提出基于子类聚类和SAX表示的Shapelet快速发现算法，将子类聚类与经典的符号表示SAX法相结合进而快速准确的获取最优的Shapelet。该算法利用子类聚类将时间序列进行降维，得到多个子序列原型作为Shapelet候选集；再利用SAX表示将候选集符号化表示，直观的将候选集用字符串表示，便于找到最优Shapelet；最后选取候选集中信息增益最大的作为最优Shapelet进行时间序列分类。实验结果表明，该算法具有较好分类效果，同时提高了分类速度。