随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间，佩戴口罩是阻断病毒传播是十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险。因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要，国内外的学者已开展此项领域的相关研究。基于此，本文借助CiteSpace软件，通过计量可视化分析功能，以中国知网（CNKI）和Web of Science数据库作为数据来源，检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据，并进行可视化分析，对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.本文研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用，了解国际与国内研究的差异，为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考，促进人工智能目标识别技术发展.