%A 史彦丽, 金 欢
%T
基于进化思想的聚类算法及其类簇融合算法
%0 Journal Article
%D 2022
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.07.015
%P 77-85
%V 39
%N 7
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_1502.shtml}
%8 2022-07-25
%X
针对K均值聚类算法对类簇数目预先不可知及无法处理非凸形分布数据集的缺陷, 提出基于进化思想的聚类算法及其类簇融合算法, 该算法将K均值聚类算法嵌入进化聚类算法框架中, 通过调整距离倍参, 将数据逐渐划分, 在此过程中自动确定类簇数目, 提出基于最近距离的中间圆密度簇融合算法和基于代表类的中间圆密度簇融合算法, 将相似度大的类簇进行融合, 使得k值逐渐趋向真实值. 实验表明, 该方法具有良好的实用性.