%A 闫晶, 宋昊玲, 张先艳
%T
基于数字资源推荐的自主学习效果评价研究
%0 Journal Article
%D 2022
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.06.006
%P 24-27
%V 39
%N 6
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_1364.shtml}
%8 2022-06-25
%X
随着数字资源的急速增加，学习者从海量信息中筛选出有用信息的时间和成本也随之增大。通过构建基于内容和协同过滤的数字资源推荐模型，提升数字资源向学习者推荐的效率和准确性。然后对使用者的学习效果从学习动机、自我效能、目标设定和环境因素四个维度，运用层次分析法，分析各指标对自主学习效果的重要程度并对数字资源推荐模型。