%A 董如意, 孙立勋
%T
基于改进人工蜂群优化算法的PID参数整定
%0 Journal Article
%D 2022
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.05.015
%P 73-76
%V 39
%N 5
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_1351.shtml}
%8 2022-05-25
%X
针对传统的PID控制器参数整定方法中存在的整体效率低、控制效果差等问题，提出了一种改进的人工蜂群算法，在标准算法的搜索方程中引入差分进化算法的变异算子，并添加自适应调整参数，提升算法的收敛速度、增强局部寻优效果的同时，平衡了算法的全局探索和局部开发能力。实验表明，改进后的算法对PID控制器的参数整定优化有明显效果。