传统的多维数据优化存储方法存在存储性能较差，信噪比较低的问题。为此，提出一种基于march算法的网络多维数据优化存储方法。根据映射函数，对网络多维数据进行映射函数整数编码；通过映射获得多维数组的坐标值，完成维数据组织构建；依据二进制编码获取更高的网络多维数据存储效率；利用顺序存储与分块存储完成度量数据组织，通过块的压缩存储节约数据存储占用空间；利用march算法测试网络多维数据存储方法，完成存储方法的优化。实验结果表明，在不同压缩比时，该方法在数据存储过程中的最高信噪比可达96；在不同稀疏度时，该方法在数据存储过程中的信噪比依旧较高，具备较优的数据存储性能。