目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本，导致惩罚成本过高，无法得到最优配送路径，基于此，提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法。结合遗传算法完成对蚁群算法的改进，对物流配送车辆路径问题进行建模，得到路径规划问题的目标函数，并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件，计算固定成本和变动成本为路径优化提供判断依据，设计出路径优化问题的算法流程。在算例分析中，选择某生鲜企业的物流配送作为算例，实验结果表明，设计的方法得到的最优路径总体成本远远低于传统方法，说明所提方法实用性较强。