%A 高兴泉, 黄东冬, 丁三毛
%T
惩罚函数结合遗传算法的PID参数优化
%0 Journal Article
%D 2021
%J 吉林化工学院学报
%R 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2021.03.012
%P 57-60
%V 38
%N 3
%U {https://xuebao.jlict.edu.cn/CN/abstract/article_1019.shtml}
%8 2021-03-25
%X
针对传统优化算法对PID参数优化时，由于目标函数选择不当出现的超调量过大，从而引起系统的反应速度变慢和稳定性变差的问题，提出以传统遗传算法为基础，引入惩罚函数的方法，根据系统中出现的超调量来构造新的目标函数实现对PID的参数优化。实验表明，该方法可以有效减少系统中的超调量，加快优化以及运行速度的同时保证系统的稳定性，实现对PID参数的优化。